در این مقاله از شبکه عصبی مصنوعی به سبب قابلیت فوقالعاده آن در تقلید از نگاشت غیرخطی ورودی ها به خروجی ها برای پیش بینی کوتاه مدت میزان مصرف گاز طبیعی شهر تهران استفاده شده است. ابتدا با استفاده از دمای حداقل و حداکثر روزانه، دمای مؤثر روزانه تعریف شد و سپس بر اساس دیگر مشخصه های هواشناسی مؤثر بر مصرف نظیر ابرناکی، سرعت باد و بارندگی، تخمین مصرف گاز روزانه و ماهانه مبتنی بر شبکه عصبی مصنوعی با الگوریتم پسانتشار خطا در پرسپترون چند لایه انجام شده است. مقایسه نتایج حاصل از پیشبینی با مقادیر واقعی مصرف گاز حاکی از آن است که دقت مدل در خصوص مصرف روزانه و ماهانه گاز به ترتیب حدود 93 و 99% میباشد. بنابراین مدلهای طراحی شده، برای تخمین مصرف گاز شهر تهران بزرگ مناسب میباشد.
آذری, احمد, نیاسر, مجتبی شریعتی, البرزی, محمود, & بختیاری, افشین. (1387). برآورد میزان بار گاز مصرفی شهر تهران با استفاده از فناوری شبکههای عصبی. نشریه دانشکده فنی, 42(8), -.
MLA
احمد آذری; مجتبی شریعتی نیاسر; محمود البرزی; افشین بختیاری. "برآورد میزان بار گاز مصرفی شهر تهران با استفاده از فناوری شبکههای عصبی", نشریه دانشکده فنی, 42, 8, 1387, -.
HARVARD
آذری, احمد, نیاسر, مجتبی شریعتی, البرزی, محمود, بختیاری, افشین. (1387). 'برآورد میزان بار گاز مصرفی شهر تهران با استفاده از فناوری شبکههای عصبی', نشریه دانشکده فنی, 42(8), pp. -.
VANCOUVER
آذری, احمد, نیاسر, مجتبی شریعتی, البرزی, محمود, بختیاری, افشین. برآورد میزان بار گاز مصرفی شهر تهران با استفاده از فناوری شبکههای عصبی. نشریه دانشکده فنی, 1387; 42(8): -.
)