دانشکده فنینشریه دانشکده فنی0803-102642320080621Global Estimote of Geoid's Potential, SST and Marine Geoid Based on Satellite Altimetry Dataتخمین جهانی پتانسیل ژئوئید، توپوگرافی سطح دریا و ژئوئید بر اساس مشاهدات ارتفاعسنجی ماهوارهای19433FAعلیرضا آزمودهاردلانحسن هاشمیفراهانیJournal Article19700101Using satellite altimetry derived mean sea level (MSL), geopotential coefficients in terms of ellipsoidal harmonics from recent satellite gravimetry missions, gravity potential values over a grid consisting of 33,486 points at global sea areas are computed and the mean value of the gravity potential at MSL is calculated as a new geoid’s potential value. In this way we have exactly followed the Gauss-Listing definition of geoid for computation of geoid’s potential value and arrived at the value as the main product of this study. Knowing, (1) coordinates of the grid points over MSL, (2) the geoid’s potential value, and (3) the potential values at the MSL, made it possible to compute the potential difference between MSL and geoid potential value, which was next transformed into height difference via Bruns formula to arrive at Sea Surface Topography (SST) and a global marine geoid as the second and third products of the study.با استفاده از مدل سطح متوسط دریا ، بدست آمده از مشاهدات ارتفاع سنجی ماهوارهای، و ضرائب ژئوپتانسیلی بر حسب هارمونیکهای بیضوی، حاصل از ماموریتهای ثقل سنجی ماهوارهای، پتانسیل ثقل بر روی شبکهای متشکل از 33486 نقطه در سطح آبهای جهان محاسبه و میانگین مقادیر این پتانسیلها به عنوان پتانسیل ژئوئید ، ارائه گردیده است. از آنجائی که میانگین، یک برآورد کنندة کمترین مربعات میباشد، پتانسیل حاصل از روش فوق الذکر منطبق بر تعریف ژئوئید به عنوان "سطح همپتانسیلی که سطح متوسط آبهای جهانی را به صورت کمترین مربعات تقریب میکند" بر مبنای پیشنهاد گوس و لیستینگ بوده و بدین ترتیب مقدار به عنوان برآورد جهانی پتانسیل ژئوئید و دستاورد اصلی این تحقیق ارائه شده است. در اختیار داشتن: 1- نقاطی با مختصات معلوم بر روی سطح متوسط دریا، 2- پتانسیل ژئوئید و 3- پتانسیل محاسبه شده بر روی سطح متوسط دریا، امکان محاسبه اختلاف پتانسیل سطح متوسط دریا با پتانسیل ژئوئید را پدید آورده و فرمول برونز به عنوان ابزار تبدیل کننده اختلاف پتانسیل به اختلاف ارتفاع، مورد استفاده قرار گرفته و به این ترتیب توپوگرافی سطح دریا ، به "عنوان جدائی ژئوئید و سطح متوسط دریا" محاسبه گردیده است. بدینسان برآوردی جدید از توپوگرافی سطح دریا و ژئوئید در کل آب های جهان در زمرة دستاوردهای جانبی این تحقیق قرار گرفتهاند.دانشکده فنینشریه دانشکده فنی0803-102642320080621Analysis of GIS-based Genetic Algorithm in Multi-Objective Route Selectionاستفاده از الگوریتم ژنتیک در مسائل کوتاهترین مسیر چند معیاره بر پایه سیستمهای اطلاعات مکانی19434FAپرهامپهلوانیمحمودرضادلاورفرهادصمدزادگانJournal Article19700101Multi-criteria shortest path problems (MSPP) are called as NP-Hard. For MSPPs, a unique solution for optimizing all the criteria simultaneously will rarely exist in reality. Algorithmic and approximation schemes are available to solve these problems; however, the complexity of these approaches often prohibits their implementation on real-world applications. This paper describes the development of a geospatial information system (GIS)-based genetic algorithm (GA) approach to MSPP on simple networks with multiple independent criteria. The GA approach is shown to explore the underlying network space, generate large candidate path sets, and evolve high quality approximations to the optimal MSPP solution(s) adequately.مسائل کوتاهترین مسیر چند معیاره1(MSPP) از جمله مسائل NP-Hard قلمداد میشوند. درMSPP با در نظر گیری معیارهای مستقل با درجه اهمیت مساوی؛ ارائه یک راهحل بهینه منحصربفرد که بهینه کننده تمام معیارها بصورت همزمان باشد، بندرت در واقعیت امکان پذیر است و در نتیجه ناچار به محاسبهی تقریبی از بهینه کلی خواهیم بود. تعدادی از روشهای تقریبی مسیریابی برای حل این دسته از مسائل پیشنهاد شدهاند اما پیچیدگی زمانی این روشها باعث شده است که از مطرح شدن آنها بعنوان یک راهحل عملی در شبکههای بزرگ جلوگیری شود. در طول دهههای گذشته الگوریتم ژنتیک2(GA) در حل مسائل پیچیده بهینهسازی چند هدفه به خوبی عمل کردهاست. در این مقاله یک الگوریتم ژنتیک در محیط سیستمهای اطلاعات مکانی3(GIS) برای MSPP با در نظر گرفتن معیارهای مستقل با درجه اهمیت مساوی ارائه شده است. نتایج بدست آمده از تجزیه و تحلیل کارهای عملی انجام شده، حاکی از قابلیت الگوریتم ژنتیک پیشنهادی در جستجوی فضای مساله، تولید یک مجموعهی بزرگ از مسیرهای پیشنهادی و تکامل بسوی تقریبی با کیفیت خوب از جواب های بهینه در MSPP میباشند.دانشکده فنینشریه دانشکده فنی0803-102642320080621A Fast Method for Removing the Aerosols Effects Form MODIS Imagesارائه روشی سریع برای حذف اثر هوآویزها از تصاویر ماهوارهای MODIS19435FAیوسفرضائیمحمدرضامباشریJournal Article19700101Due to the effect of aerosols present in the atmosphere on the satellite images, the study of the effect of local aerosols distribution on the satellite images is important. On the other hand, the study shows that the effect of aerosols on the greenhouse gases and consequently on climate is also undeniable and as a result, this puts more emphasize on the necessity of this study. Lack of information about modality of distribution of the aerosols in the atmosphere, brings uncertainties in the extraction of decent information from satellite images. Different methods of aerosol retrieval over the ocean have been deployed using AVHRR/NOAA image products. Over the continent, however due to the fact that the surface albedo is generally unknown and varies with time and wavelength, nothing much has so far been done and what is done is for desert dusts only. Some retrieval algorithms are developed based on the assumption of low reflectance of vegetation canopies in the blue and red portion of the electromagnetic spectra. Also few algorithms have been developed for multi-temporal studies based on constant surface reflectance. Application of all of these algorithms is tedious and very time consuming. On the other hand we need to extract decent information on a real time basis and this arises the need for an algorithm that can be performed as fast as possible and this was the objective of this study. The algorithm used for aerosol detection in this study is innovated using a combination of aerosol information model and optical thickness parameter calculated using visible and IR bands. In this study using Optical Thickness which is a measure of the amount of aerosols in the atmosphere, a fast method for relative correction of the satellite images is presented. In this method, surface reflectance in MIR is calculated from which, dark pixels are determined. Using surface reflectance of these dark pixels in red and blue, optical thicknesses are estimated. Finally using these calculated optical thicknesses, the effects of atmospheric aerosols has been removed from satellite imageries. The results show that in visible bands of MODIS where the effect of aerosols are more serious, the computed optical thickness can be used to estimate the effect of aerosols and help to eliminate its effects from images.با توجه به تاثیر هوآویزهای موجود در جو بر تصاویر ماهواره ای، مطالعه منطقه ای این هوآویزها دارای اهمیت است. مطالعات نشان می دهد که اثر هوآویزها بر موجودیت گازهای گلخانهای و در نتیجه بر آب و هوا نیز مطرح و غیر قابل انکار بوده که این لزوم اهتمام به مطالعه این ذرّات را بیشتر محرز میکند. از طرفی در اختیار نداشتن اطلاعاتی از چگونگی توزیع هوآویزها در جو کره زمین، برآورد دقیق اثر آنها بر تصاویر ماهواره ای را دشوار ساخته و در نتیجه استخراج اطلاعات از تصاویر ماهواره ای را با عدم قطعیت روبرو می کند. در این پژوهش با استفاده از ضخامت نوری که کمیتی برای مشخص نمودن میزان حضور هوآویز در جو است، روشی برای اصلاح سریع تصاویر بصورت نسبی ارائه شده است. نتیجه کار نشان می دهد که در باندهای مرئی سنجنده MODIS1، که اثر هوآویزها بیشتر است، با استفاده از ضخامت نوری محاسبه شده میتوان اثر هوآویزها را بر روی تصویر بدست آورده و آن را حذف نمود.دانشکده فنینشریه دانشکده فنی0803-102642320080621Multi-Objective Optimization of Vision Metrology Camera Placement Based on Pareto Front Concept by NSGA-II Methodجانمایی دوربین در طراحی شبکههای فتوگرامتری صنعتی با استفاده از بهینهسازی تکاملی چندگانه19436FAمحمد سعادتسرشتفرهادصمدزادگانJournal Article19700101Nowadays, the subject of vision metrology network design is local enhancement of the existing network. In the other words, it has changed from first to third order design concept. To improve the network, locally, some new camera stations should be added to the network in drawback areas. The accuracy of weak points is enhanced by the new images, if the related vision constraints are satisfied simultaneously. Therefore, the camera placement is an optimization problem that here is solved by using NSGA-II, a multi-objective evolutionary algorithm (MOEA) based on Pareto front concept. Although we have proposed two deterministic ITO and OTI methods and a non-deterministic fuzzy camera placement method in our previous research, here we solved the problem by an MOEA method. The NSGA-II network design method is able to solve the problem in complex cases in which other aforementioned methods are failed or cannot converge to global optimum. In addition, it is a good means to analysis the capabilities of other methods especially in complex network cases. It also gives us several optimal solutions for camera placement, so that designer can select one of them based on his/her experience and environmental restrictions. In this research, we did various tests on a complex example of camera placement by using NSGA-II algorithm. The result demonstrates the high capabilities of the method in solving and analyzing the camera placement in complex close-range photogrammetric networks.موضوع طراحی شبکه های فتوگرامتری امروزه تبدیل به بهبود موضعی شبکه موجود شده است که در آن بایستی تصاویر جدید در موقعیت و وضعیت مناسب از شئ اخذ گردیده تا دقت نقطه تامین گردد. برای این منظور بایستی قیود دید نیز به طور هم زمان ارضاء گردد. بنابراین مساله جانمایی دوربین یک مساله بهینهسازی است که در این تحقیق برای اولین بار با استفاده از بهینهسازی تکاملی چندگانه بر مبنای مفهوم جبهه پرتو بروش NSGA-II حل شده است. مزیت این روش ارائه راه حل بهینه برای مواقعی است که روش های قبلی مانند روش های معین جانمایی دوربین و روش جانمایی دوربین فازی به جواب نمیرسند یا در نقطه بهینه موضعی همگرا میشوند. این روش قابلیت تحلیل کارایی روش های دیگر جانمایی دوربین و تبیین پیچیدگی مساله جانمایی دوربین در شبکههای فتوگرامتری را به دست میدهد. در این تحقیق پس از پیادهسازی روش NSGA-II، آزمایش هائی روی یک حالت پیچیده جانمایی دوربین صورت گرفت. نتایج این آزماش ها مبین قابلیت بالای این روش در حل مسائل سخت مانند طراحی شبکههای فتوگرامتری بردکوتاه میباشد.دانشکده فنینشریه دانشکده فنی0803-102642320080621Tropospheric Error Modeling for GPS Positioningمدل سازی خطای تروپوسفری برای مشاهدات تعیین موقعیت ماهوارهای19437FAعلیرضا آزمودهاردلانمرضیهجعفریJournal Article19700101In this paper a practical method for tropospheric effects on GPS derived coordinates in absolute mode is presented. GPS observations at the permanent GPS stations can be used as source of information for the modeling. The developed model is a time-dependent model and as such differs from usual tropospheric models, which are based on atmospheric parameters, i.e. temperature, pressure and humidity. Tropospheric effect on the GPS signals are a source of error, which cannot be eliminated via dual frequency observations. In the other words troposphere is a non-dispersivences environment and therefore, unlike the ionospheric refraction, the effect of tropospheric on the absolute positions cannot be eliminated based on dual frequency observations. What we are presenting in this paper is an operational method for reduction of tropospheric refraction error of the GPS signals, based on continues GPS observations at the permanent GPS stations. The algorithmic procedure of the developed method begins with the processing of the GPS observations at the permanent GPS station according to following procedure: (1) Processing the GPS observations based on dual carrier phase technique (to remove/reduce the effect of ionospheric error and to obtain more precise coordinates based on carrier phase observations with resolived ambiguity). (2) Application of broadcast ephemeris to remove/minimize the satellite position errors. (3) Application of precise satellite clock correction to remove/minimize satellite clock errors. In this way the major sources of GPS errors are removed/minimized and the computed coordinates of the permanent GPS station are mainly affected by the tropospheric refraction. Since, the permanent GPS stations can provide us with long-term continual GPS observation, having available the precise coordinates of the permanent GPS station via precise differential GPS positioning, we are able to develop a time series of the difference between the precise coordinate of the station and the coordinates obtained based on aforementioned procedure. Next, we can subject the resulted time series, which reflects the tropospheric error in combination of random errors, to a FFT process to decompose the time series into a constant and harmonic parts. The constant and the harmonics parts can consequently be fed into a least squares adjustment as the initial value to compute the least square estimates of the constant and time dependent part of the tropospheric corrections in terms of sine and cosine base functions. In this way a tropospheric model can be developed, which is a function of time. Using the whole observations within the year 2000 of the permanent GPS station of National Cartographic Center (NCC) of Iran, located in Tehran/Iran a tropospheric model was developed according to the explained procedure. The computed model was subjected to validity test at the permanent GPS station and also at various locations with different distances to the permanent GPS station. The results can be summarized as follows:
1. Tropospheric error can be detected and modeled according the prescribed procedure due to its time repetition property.
2. The developed model can correct the tropospheric error up to 99% at the time interval used for the modeling (modeling station), and up to 98% for the observations made at the modeling station 2 years after.
3. The developed model is very much local dependent and for that reason for a station located at 1m distance to the modeling station can only remove 52% of the tropospheric error, however it still can remove 52% of the tropospheric error for the locations at 26, 28, 31, and 32 km distance from the modeling station.
Finally, we can conclude that the developed model can be very useful for real-time applications such as navigation and also implementation in the DGPS correction.در این مقاله روشی عملی برای مدل سازی خطای تروپوسفریک در تعیین موقعیت مطلق با گیرندههای تعیین موقعیت جهانی ماهوارهای مانند GPS براساس مشاهدات ایستگاههای دائمی تعیین موقعیت ماهوارهای ارائه شده است. در این روش مدل ارائه شده برای تصحیح خطای تروپوسفریک بر خلاف روشهای معمول، که مبتنی بر استفاده از اندازهگیری شرایط جوی در حین مشاهده می باشند، بر مبنای زمان مشاهده صورت میگیرد. بر اساس آزمون های عددی مدل تصحیح خطای تروپوسفری ارائه شده، میتوان حدود 98% خطای تروپوسفریک را در محل ایستگاه دائمی در روزهای عدم به کار گیری در مدل سازی، حذف نمود. با توجه به نتایج موفقیت آمیز حاصل از آزمون های عددی توسعه این روش را برای کل کشور یا کل جهان را توصیه می نماییم.دانشکده فنینشریه دانشکده فنی0803-102642320080621A Preprocessing Stage before the Feature Extraction Procedure in Classification of Hyperspectral Images Dataانجام یک مرحله پیش پردازش قبل از مرحله استخراج ویژگی در طبقه بندی داده های تصاویر ابر طیفی19438FAبهرامصالحیمحمدجواد ولدانزوجمحمدرضاسراجیانJournal Article19700101Hyperspectral data potentially contain more information than multispectral data because of their higher spectral resolution. However, the stochastic data analysis approaches that have been successfully applied to multispectral data are not as effective for hyperspectral data as well. Various investigations indicate that the key problem that causes poor performance in the stochastic approaches to hyperspectral data classification is inaccurate class parameters estimation. It has been found that the conventional approaches can be retained if a preprocessing stage is established before feature extraction procedure in classification of hyperspectral data. For preprocessing stage it has been proposed two steps in this paper including dimensionality reduction and class separability improvement. Sequential Parametric Projection Pursuit was used for dimensionality reduction because of its special characteristics. Projection Pursuit algorithm performs the computation of class parameter estimation at a lower dimensional space, giving better parameter estimation. For class separability improvement a lowpass filter has been used after dimensionality reduction. This paper shows that for different number of features, classification accuracy is improved when the preprocessing stage is applied.دانشکده فنینشریه دانشکده فنی0803-102642320080621On the Solvability of Downward Continuation Problem in Geoid Computations without Applying Stokes Formulaبررسی شرط پیکارد در مسأله انتقال به سمت پائین در تعیین ژئوئید بدون استفاده از روش استوکس19439FAعبدالرضاصفرییحیی اللهتوکلیJournal Article19700101The problem of downward continuation of the gravity field from the Earth’s surface to the reference ellipsoid arises from the fact that the solution to the boundary value problem for geoid determination without applying Stokes formula is sought in terms of the disturbing potential on the ellipsoid but the gravity observations are only available on the Earth’s surface. Downward continuation is achieved via Abel-Poisson integral and its derivatives. Before solving downward continuation problem it should be checked the solvability of the problem. The solvability of the problem is guarantied if Picard condition is satisfied. The topic of this paper is the study of solvability of downward continuation problem via Picard condition.مسئله تعیین ژئوئید از طریق حل یک مسئله مقدار مرزی مستلزم انتقال به سمت پایین مشاهدات از سطح زمین به روی بیضوی مقایسه میباشد. یکی از روشهای انتقال به سمت پایین میدان ثقل زمین از طریق انتگرال آبل-پواسن و مشتقات آن انجام می شود. مسئله انتقال به سمت پایین پیوسته یک مسئله بد وضع میباشد. نظیر هر مسئلهای در ریاضی بایستی ابتدا در خصوص وجود جواب تحقیق گردد. وجود جواب برای انتگرال آبل-پواسن از طریق بررسی شرط پیکارد انجام گرفته و هدف این مقاله بررسی وجود جواب مسئله انتقال به سمت پایین از طریق بررسی شرط پیکارد استدانشکده فنینشریه دانشکده فنی0803-102642320080621An Investigation in Establishing the Reference Geodetic Network of Iranتحقیقی در ایجاد، نقش و اهمیت شبکه مرجع زمینی ایرانILTRF19440FAحمیدهچراغیبهزادوثوقیJournal Article19700101در ژئودزی نوین هدف از تعریف دیتوم در شبکه های ژئودزی تعریف و ایجاد فضای ریاضی لازم و سیستم مختصات وابسته به آن جهت تعیین مختصا ت نقاط شبکه می باشد. به موجب تغییر شکل زمین، موقعیت نقاط مرجع دارای مختصات معلوم در فضای دیتوم در طول زمان تغییر میکند. دیتوم دینامیک و شبکه مرجع تعریف کنند?, آن با داشتن مجموعه مختصات ایستگاهها و مدل سرعت حرکت آنها، راه حلی برای این مسئله است. در این مقاله با استفاده از مشاهدات ایستگاههای دائمی شبکه ژئودینامیک ایران دیتوم کارتزین دینامیکی که توسط یک شبکه مرجع زمینی نسبت به شبکه مرجع ITRF2000 تعریف می شود برای ایران تعیین گردید. در این شبکه, ایستگاه تبریز با mm/yr22/44 و mm/yr42/28 و ایستگاه مشهد با mm/yr23/35 و mm/yr61/10 در جهت طول و عرض جغرافیایی (در مقطع زمانی 40/2005) دارای بیشترین و کم ترین سرعت میباشند. با توجه به دقت های بدست آمده بر پایه این دیتوم کارتزین برای مختصات نقاط در مقایسه با دیتوم های جهانی میتوان نتیجه گرفت که به کارگیری یک شبکه محلی مرجع مناسب میتواند ما را تا حد زیادی از استفاده از شبکههای منطقهای برای تعیین موقعیت نقاط بینیاز ساخته و دقت تعیین موقعیت نقاط را افزایش دهد.دانشکده فنینشریه دانشکده فنی0803-102642320080621Determination and Regionalization of Geodetic Seismic Moment Rates, Case study: National Geodynamic Network of Iranتعیین و پهنهبندی نرخ ممان لرزهای ژئودزی: مطالعه خاص شبکه سراسری ژئودینامیک ایران19441FAزهراموسویبهزادوثوقیJournal Article19700101A new and significant source of information on earthquake studies has been provided by space geodesy. The data which are gathered by various techniques of space geodesy, can quantify potential of seismic activity in the region of interest. To achieve this goal, the main advantage of extra-terrestrial geodetic data in comparison with the conventional data from geology and seismology is the ability of this data in portraying the present kinematics of the area with faults that are unknown, too slowly slipping, or too deeply buried. Seismic moment rate, that can be calculated based on geological fault data and historical earthquake catalogue, is the amount of accumulation of earthquake potential in a region. Space geodetic data are used in the deformation analysis for quantifying strain rate tensor. The strain tensor is related to the moment rate tensor according to Kostrov formula presented in 1974 for the first time. In 1994, Ward calculated geodetic seismic moment rate by means of eigenvalues of strain rate tensor. The seismic moment rate that are calculated based on these three discipline, namely geodesy, geology and seismology can grant us a comprehensive view of seismic potential of the region. Since 1999 the National Cartographic Center (NCC) of Iran has been established and maintained a high precision geodetic network in the region of Iran. The network has 28 stations on two of the main plates, namely Eurasian and Arabian plates. This is a long term project, with planned re-observations every two years. First epoch of GPS measurements was done in 1999 and the second GPS campaign was carried out in 2001.
This paper will focus on this data to derive geodetic seismic moment rates. Our results show that south-east region and central
Alborz presents largest values of the seismic moment rates in comparison to other parts
of Iran. The moment rates in area unit are 5.7659x1015(N m-1 yr-1) and 2.0147x1015
(Nm-1 yr-1) over the predefined seismic regions of south-east and central Alborz, respectively. The derived magnitudes of the seismic moment rate show the smallest value in north-east region. The determined rate is equal to 1.0832x1015(N m-1 yr-1) in this region.نرخ ممان لرزهای، کمیتی است که بیانگر میزان تجمع پتانسیل زلزله در یک منطقه میباشد. این کمیت از طریق دادههای لرزهنگاری و زمینشناسی قابل تعیین است هم چنین با استفاده از دادههای ژئودزی ماهوارهای و میدانهای جابجایی دقیق حاصل از آن و از طریق تنسور استرین نیز قابل محاسبه میباشد. طبق فرمولKostrov ، تنسور استرین و تنسور ممان با یکدیگر متناسب بوده از این طریق می توان نرخ ممان لرزهای را تعیین نمود. کمیت فوق در دهه نود با چندین روش از جمله روشWard برای آمریکا و اروپا تعیین شده است ولی برای ایران به دلیل عدم وجود دادههای ژئودزی و شبکههای ژئودینامیک مناسب تا کنون مورد توجه نبوده است. با گسترش شبکه ژئودینامیک ایران توسط سازمان نقشه برداری کشور برای اولین بار این کمیت از طریق تنسور استرین برای دادههای شبکه ژئودینامیک ایران در این تحقیق محاسبه و تعیین شده است. طبق نتایج این تحقیق، پهنههای جنوبشرقی ایران و البرز مرکزی دارای نرخ ممان لرزهای بزرگتری نسبت به بقیه پهنهها میباشند. نرخ ممان در واحد سطح برای پهنههای جنوبشرقی ایران و البرز مرکزی به ترتیب برابر با 1015 7659/5 و 1015 0147/2 در واحد] [ Nm-1 yr-1 میباشد، در حالی که این کمیت برای پهنه شمال شرقی دارای کمترین مقدار و برابر با
] [Nm-1 yr-11015 0832/1 است. در واقع میتوان گفت میزان تجمع پتانسیل زلزله در مناطق جنوبشرقی ایران و البرز مرکزی بیشتر از سایر مناطق کشور می باشد.دانشکده فنینشریه دانشکده فنی0803-102642320080621Improving the Accuracy of the Geometric Correction of the Linear Array Imageriesبررسی بهبود دقت هندسی تصاویر آرایه خطی با استفاده از روش ایجاد تصاویر فریم مجازی19442FAمیثم یوسفزادهعلیعزیزیمحمد سعادتسرشتJournal Article19700101روش های گوناگونی که برای تصحیح تصاویر آرایه خطی به کار میرود از یک سو افزایش کاربرد این تصاویر را نشان میدهد و از سوی دیگر نشان دهنده مشکلات و پیچیدگیهای کار با این تصاویر میباشد. با توجه به این که به کارگیری تصاویر فریم در دستگاهها و نرم افزارهای متداول فتوگرامتری امری شناخته شده میباشد، به نظر میرسد تبدیل تصویر آرایه خطی به یک تصویر فریم مجازی، امکان بکارگیری این تصاویر در دستگاهها و نرمافزارهای شناخته شده و ساده فتوگرامتری را با سهولت بیشتری فراهم سازد. از سوی دیگر، روش DLT از جمله روشهای پذیرفته شده در زمین مبنا کردن تصاویر آرایه خطی است که توسط Elmanadili و Novak ارائه شدهاست. اما روش مذکور, در نواحی دارای اختلاف ارتفاعی زیاد دقت کافی ندارد. در این مقاله روشی جدید ارایه شده است که در آن با استفاده از مدل رقومی تقریبی منطقه، امکان تبدیل هندسه تصویر آرایه خطی به فریم مجازی فراهم میشود بطوری که میتوان این تبدیل را به عنوان یک مرحله پیشپردازشی برای مدلسازی تصاویر آرایه خطی با روش DLT به حساب آورد. دقت این روش در مقایسه با دقت مدلسازی DLT بدون پیشپردازش، نشان دهنده تاثیر روش ارائه شده در بهبود دقت مدلسازی سه بعدی سطح زمین است.