دانشکده فنینشریه دانشکده فنی0803-102638120040420-طراحی بهینه آنتن FZPA چند لایه با کارآیی بالا14495FAعباسپیرهادیمحمدحکاکفرخآرزمJournal Article19700101One of the important parameters to enhance the efficiency of Fresnel Zone Plate Antenna (FZP A) is the phase efficiency. This efficiency deepens on the number of layers in the multi-layer FZP A and dielectric materials in the multi-dielectric FZP A. Because the number of Fresnel Zone is limited by the mechanical and practical restrictions, this efficiency is also related to these parameters. Therefore, to obtain the maximum gain or perform optimum design of FZP A one must
choose suitable values for the number of
Fresnel zones and their radii, focal length, characteristics of feed and also must consider practical and mechanical restrictions. In this paper, methods for analysis of these structures are first introduced, then, a proper method for analyzing the structure is chosen. Second, for a given FZPA diameter and a given feed with symmetrical radiation pattern, a procedure is introduced to obtain optimum values for the focal length, radii of Fresnel Zones and simulated feed parameter, so that they yield the maximum gain and desired side lobe level of radiation pattern. Finally the simulated and measurement results are compared.یکی از عوامل مهم درافزایش کارایی آنتن FZPA،ضریب کارایی فاز این نوع ساختاراست. این ضریب متناسب با تعداد لایه های بکار رفته شده در ساختار FZPA چند لایه و تنوع دی الکتریک مورد استفاده در ساختار چند دی الکتریکی بوده و افزایش آن منجربه افزایش کارایی آنتن میشود . البته در افزایش ضریب کارایی فاز باید محدودیتهای عملی و تئوری را نیز مدنظر داشت لذا طراحی بهینه آنتن منوط به انتخاب مناسب پارامترهای آن می باشد. در این مقاله، ضمن معرفی اجمالی روشهای مختلف تحلیل این ساختارها،سعی شده است که در هر قطر مشخص از آنتن روش طراحی مناسبی ارائه شود بطوریکه برای هر تغذیه با پترن تشعشعی متقارن بتوان محل تغذیه و شعاع نواحی را به گونه ای تعیین نمود که حداکثر بهره آنتن حاصل شود. در نهایت نیز با در نظر گرفتن یک تغذیه طراحی مناسب بر مبنای آن ارائه شده ونتایج حاصل از اندازه گیری با نتایج تئوری مربوطه مقایسه میشود.https://jfe.ut.ac.ir/article_14495_eab33408e06ffcb6154fc92bb731ab41.pdfدانشکده فنینشریه دانشکده فنی0803-102638120040420-استفاده از یک چرخ غیرفعال برای بهبود ژایروادومتری در مکان یابی یک
ربات متحرک14496FAسید محمد مهدی دهقانبنادکیمجید نیلیاحمدآبادیطهکوثریJournal Article19700101In this paper, a simple but accurate
method for increasing the accuracy of relative localization of wheeled mobile robots with indoor applications is introduced. In contrast to existing methods, the proposed localization algorithm not
only increases the accuracy of robot orientation, but also reduces the robot position error --that is essential for accomplishing object manipulation task with cooperative mobile robots. The proposed method benefits from combining the information of gyroscope, odometery and dead-reckoning of a passive wheel which is located between the active wheels. The information of passive wheel is compared with the dead-reckoning and gyroscope data to determine the roughness of ground or the wheel slippage. The experimental and simulation results show that, the proposed method is highly effective in reducing dead-reckoning errors even when the roughness of terrain is not negligible.در این مقاله یک روش ساده و دقیق برای افزایش دقت اطلاعات مکان یابی نسبی ربات متحرک با استفاده از ترکیب اطلاعات ژایروسکوپ،ادومتری و یک چرخ غیرفعال که در نقطه میانی محور چرخهای فعال قرار گرفته،ارائه گردیده است. برای تصحیح نتایج مکان یابی نسبی ربات روشهای متعددی پیشنهاد شده است: استفاده از فیلتر کالمن در تصحیح خروجی ژایروسکوپ،استفاده از فیلتر کالمن در ترکیب اطلاعات ادومتری و ژایروسکوپ،ژایروسکوپ،ژایروادومتری و استخراج مدلی برای خطاهای غیرسیستماتیک نمونه هایی از این روشها می باشد . این روشها عمدتاً تنها به کاهش خطای زاویه پرداخته اند.
از آنجا که بردار سرعت نقطه میانی محور چرخهای فعال(نقطه غیرهولونومیک ربات) در هر لحظه صرفاً در امتداد ربات بوده و تصویری در جهت محور چرخها ندارد ، میتوان از یک چرخ غیرفعال برای محاسبه سرعت این نقطه استفاده کرد . برابر بودن این مقدار با سرعت خطی محاسبه شده برای این نقطه توسط چرخهای فعال نمایانگر این است که ربات با منابع خطای غیرسیستماتیک مواجه نشده است. این مقاله با استفاده از این قابلیت و پرهیز از استفاده مستقیم از خروجی ژایروسکوپ در محاسبه سرعت زاویه ای ربات سعی در بهبود نتایج روشهای مکان یابی خاصه ژایروادومتری و افزایش دقت آنها در تعیین مکان و زاویه ربات دارد .https://jfe.ut.ac.ir/article_14496_bf6f5f99771981d6320899cc3d85d79c.pdfدانشکده فنینشریه دانشکده فنی0803-102638120040420-استفاده از شبکه عصبی برای تعیین محدوده مجاز کاری موتور القایی با
خطای دور به دور14497FAابوالقاسمراعیوحیدرشتچیJournal Article19700101Practicability of driving an induction motor that has turn faults, and permissible operating points, at which no fault enlargement occurs, is shown in literature.
In this paper, the permissible domain of
operating points (POOP) for a faulty motor are classified to steady and transient PDOP, which respectively means working points for arbitrary and short periods of times. As expected, for a certain size of fault, higher speed and torque as transient are tolerable, and this idea can be used for a more suitable control of a faulty motor. Dependency of PDOP on ambient temperature and capability of neural networks in shortening the time consuming process of determining steady POOPs are shown. A thermal mode1 for faulty motor is proposed which assists in following the temperature of fault location, and can be used for obtaining transient PDOPs and steady PDOPs at different ambient temperatures. The prameters of the model are
obtained with the aid of a GA,neural network and the results of some experiments. The validity and accuracy of results are shawn with the aid of many experimental tests.امکان تغذیه موتور القائی با خطای دور به دور و نقاط کاری که در آنها خطا گسترش نیابد ، در منابع پژوهشی آمده است. در این مقاله، محدوده نقاط کار مجاز برای موتور معیوب،به پایدار و گذرا طبقه بندی شده اند،که به ترتیب به معنی نقاطی هستند که برای مدت دلخواه و مدت کوتاه قابل استفاده می باشند. مطابق انتظار نشان داده شده که برای یک میزان معین از خطا،سرعتها و گشتاورهای بالاتری بصورت گذرا قابل تحمل است و این ایده برای کنترل مطلوبتر یک موتور معیوب قابل استفاده می باشد. وابستگی محدوده نقاط کار مجاز به دمای محیط و قابلیت شبکه عصبی در کوتاه کردن پروسه وقت گیر تعیین محدوده نقاط کار پایدار، نشان داده شده است. برای موتور معیوب یک مدل حرارتی ارائه شده که در دنبال کردن دمای محل خطا مورد استفاده قرار میگیرد و میتواند برای بدست آوردن محدوده نقاط کار گذرا و پایدار و در دماهای مختلف محیط استفاده شود. پارامترهای مدل بکمک الگوریتم ژنتیک،شبکه عصبی و نتایج تجربی بدست می آیند. صحت و دقت نتایج با آزمایشهای متعدد نشان داده شده است.https://jfe.ut.ac.ir/article_14497_0e2d746accfe2129700436a23ecf82d9.pdfدانشکده فنینشریه دانشکده فنی0803-102638120040420-کاهش بعد داده های تصاویر تشدید مغناطیسی مغز با استفاده از شبکه
عصبی آموزش یافته توسط الگوریتم ژنی14498FAآرشمحمدیحمید سلطانیانزادهJournal Article19700101In this paper , a method of dimensionality reduction for MR image sequence data OF brain to a three-dimensional space is presented.
Reduction of dimensions is motivated by the need to visualize the distribution of data and interactively segment the MR image sequence.
New feature space is extracted using a non-linear neural network.
A genetic algorithm is use to search for the neural network parameters such that the transformed data in the network output optimized a specific objective function.
Three objective functions of proposed based on Sommon’s cost functions were in to of them constraint is added to the cost function . The data in the three-dimensional(3-D) output feature space is visualized using the perspective image of the 3-D histogram.
MR images are segmented interactively by determining the cluster centers in the perspective images.
The results of the proposed methods are compared with those of linear transformation and back-propagation neural network (BPNN) methods.
For simulated MR images , to of the proposed criterions product better results in terms
of cluster separation.
Based on 10 real MR image sequence data the same to criterions result in lower segmentation error rates.در این مقاله روشی برای کاهش بعد فضای ویژگی تصاویر تشدید مغناطیسی مغز به سه بعد جهت ایجاد امکان تجسم توزیع داده ها در فضا و بخشبندی تصاویر پیشنهاد میشود. از شبکه عصبی پیشخورد برای تولید ویژگی های جدید استفاده میشود. پارامترهای شبکه عصبی توسط الگوریتم ژنی بگونه ای تعیین میشوند که داده های تبدیل یافته در خروجی شبکه عصبی تابع هدف معینی را بهینه نمایند. سه تابع هدف معرفی میشوند که بر مبنای تابع خطای سامون عمل می کنند و در دو تا از آنها محدودیتی به این معیار خطا اضافه شده است. داده های فضای ویژگی سه بعدی بدست آمده را میتوان از طریق ترسیم تصویر پرسپکتیو هیستوگرام سه بعدی مجسم نمود و با تعیین حدود مرز خوشه های داده در این تصویر ،تصاویر تشدید مغناطیسی را بخشبندی کرد . نتایج بدست آمده از روشهای پیشنهادی با نتایج روشهای تبدیل خطی و تبدیل شبکه عصبی پس انتشار خطا(BPNN) مقایسه میشوند. دو روش پیشنهادی که از توابع هدف پیشنهادی اول و دوم استفاده می کنند، برای یک سری تصویر MR شبیه سازی شده نتیجه ای بمراتب بهتر از سایر روشها را از نظر ایجاد خوشه های متمایز از هم ارایه میدهند .همچنین به لحاظ تفکیک بافتهای غیرعادی در 10 سری تصویر MR واقعی،نتایج حاصل از این دو روش بخشبندی با خطای کمتری نسبت به روشهای قبلی در اختیار قرار میدهند.https://jfe.ut.ac.ir/article_14498_51bfc67fcce9d6f9ca9e4de1d1bf880e.pdfدانشکده فنینشریه دانشکده فنی0803-102638120040420-کنترل عاطفی تفاوت زمانی سیستم های چند متغیره14499FAجوادعبدیعلی خاکیصدیقکارولوکسمهرداد فتورهچیJournal Article19700101In this paper on objective orientation is presented for controlling multi-objective
systems. The principles of this method is based
on an emotional learning and temporal difference learning, and has a neuro-fuzzy structure. The proposal method can control the
system in a way that objectives such as the
present conditions, the system action in the part and the control1ing aims are attained in the
best way and least amount of time.
The holistic structure of this paper is as fol1ows: first, in the third unit object oriented control is studied. The fourth unit deals with emotional learning as a method for
intel1igent control. In the fifth unit the
emotional control of temporal difference is
defined and discussed. The sixth unit presents
and discusses a new critic structure with
temporal difference learning and then Some
Multivariable systems, which are one of the most important controlling problems because
of coupling, are defined. Then in the last unit
the functional control structures used in this
paper are studied and the experimental results
are compared.در این مقاله رویکردی عاملگرا برای کنترل سیستم های با اهداف چندگانه ارائه شده است.اصول این روش مبتنی یادگیری عاطفی و یادگیری تفاوت زمانی بوده ودارای ساختار فازی-عصبی می باشد. روش پیشنهادی میتواند با توجه به موقعیت فعلی ،عملکرد سیستم در زمان های گذشته و اهداف کنترلی موجود،سیستم را به گونه ای کنترل نماید که این اهداف در حداقل زمان و به نحو بسیار مطلوبی برآورده شوند.https://jfe.ut.ac.ir/article_14499_a61bb31e36aef45952c5ddcb08226ee7.pdfدانشکده فنینشریه دانشکده فنی0803-102638120040420-تحلیل آرایه های محدود و نامحدود به روش SEMN14500FAعظیمفرداحدتوکلیرضا فرجیداناJournal Article19700101The Surface Equivalence principle and Multiport Network method (SEMN) have been previously developed for
analysis of arbitrary shaped microstrip
antennas. However, the computation time
for analysis of finite and infinite microstrip
arrays by the SEMN method in spite of its
generality makes it impractical. Even,
analysis of single element microstrip
antennas without considering geometrical
and methodological symmetries takes some days by a 2GHz computer. In this
paper, new algorithms that speeds up the
calculation spectacularly are introduced that enables us to analyze large structures
and arrays with no loss in accuracy and
generality of SEMN method. The modified
SEMN method is then applied to a four
element microstrip array antenna and the calculated results are compared with measurement. Additionally, an infinite periodic microstrip array antenna is analyzed by the modified SEMN method where the convergence rate of the involved double infinite summations is increased by the Shank's method. The infinite periodic microstrip patch array antenna analysis is in excellent agreement with the MoM (Method of Moment) solutions.
3روش جدید SEMN برای تحلیل آنتنهای میکرواستریپ با شکل دلخواه ارائه شده است. این روش علارغم جامعیت به علت کندی محاسبات قابل اعمال بر روی آرایه های محدود و نامحدود میکرواستریپی نبوده و اگر تقارنهای ساختاری و تحلیلی اعمال نشود ، تحلژیل آنتنهای تک عنصره نیز توسط رایانه های امروزی روزها طول خواهد کشید . به همین علت، نخست روشهایی برای افزایش سرعت محاسبات ارائه گشته وبا اعمال بر روی یک آنتن پچ میکرو استریپ تاثیر شگرف آن ، بدون هیچ لطمه ای بر جامعیت روش، به اثبات میرسد . سپس نحوه تحلیل آرایه های محدود توسط SEMN سریع، ارائه و بر روی یک آرایه چهار عنصره دارای نتایج اندازه گیری پیاده گشته است. در ادامه، تحلیل آرایه های نامحدود متناوب توسط این روش برای اولین بار فرمولبندی شده و روشی برای تسریع جمع انباره ای نامحدود ارائه گردیده است. نتایج محاسبات آرایه نامحدود نیز با روش MOM مقایسه شده است . در تمامی موارد همخوانی خوبی ملاحظه شده است.https://jfe.ut.ac.ir/article_14500_8b2b46abcf5e6d445656988452ba55f1.pdfدانشکده فنینشریه دانشکده فنی0803-102638120040420-رویکرد تئوری گراف به مدیریت سیستم توزیع به روش بازآرایی فیدر14501FAعلیرضافریدونیانحمیدرضازارعحمیدلسانیدارامعظمیJournal Article19700101A distribution feeder reconfiguration method has been developed. Feeder reconfiguration is an easy and in-expensive method, for distribution system loss reduction, which is done by maneuver in the network. In this work, Graph Theory approach has been
adopted for analysis and optimization of distribution system. Distribution system partitioning and optimization is modeled as a linear programming problem, using this theory. The distribution system is modeled as a hypergraph, and specific weights are assigned to every branch of the hyper-graph. Then the distribution system is partitioned to subgraphs. Feeder reconfiguration for loss reduction can be performed in all of the subgraphs, simultaneously. The most important
feature of the presented method, is improving the performance of reconfiguration for large scale networks. Noticeable reduction in
calculation time is the other advantage of network partitioning that makes it suitable for fast and real-time applications. Performance of the method has been presented on a standard distribution system. Solution algorithm and discussion is included.در این مقاله،روشی برای بهینه سازی سیستم توزیع به کمک بازآرایی فیدر توسعه داده شده است. بازآرایی فیدر روش ساده و کم هزینه ای برای کاهش تلفات سیستم توزیع است که با انجام مانور روی شبکه موجود صورت می پذیرد. در این تحقیق ،رویکرد تئوری گراف برای تحلیل و بهینه سازی شبکه توزیع انتخاب شده است. براساس این تئوری ،تجزیه (وبهینه سازی)گراف به صورت یک مسئله برنامه ریزی خطی معادل سازی میشود. سیستم توزیع به عنوان یک ابر گراف مدل شده و وزن هایی به هر یک از شاخه های گراف داده می شود. سپس،سیستم توزیع به زیرگراف هایی تجزیه میشود. میتوان بطور همزمان کاهش تلفات را با بازآرایی فیدرها در تمامی زیرگراف ها انجام داد.مهمترین ویژگی این روش،توانمند ساختن الگوریتم بازآرایی برای بهینه سازی شبکه های بزرگ است . کاهش قابل توجه در زمان محاسبات،نتیجه مستقیم دیگر تجزیه شبکه است،که بکارگیری این روش را در کاربردهای سریع و حتی بلادرنگ مناسب می سازد. در پایان ،کارآیی روش روی یک سیستم توزیع معروف کوچک نشان داده شده و درباره نتایج حاصله بحث گردیده است.https://jfe.ut.ac.ir/article_14501_f432e7eec80c0df25a9341aa1564520a.pdfدانشکده فنینشریه دانشکده فنی0803-102638120040420-بهبود روش های هوشمند عامل ترکیب اطلاعات14502FAکاوهکاوسیبهزادمشیریJournal Article19700101مسأله ترکیب اطلاعات که در سطحی فراتر از ترکیب داده ها قرار دارد ، این امکان را فراهم می سازد تا از روی اطلاعاتی که هر یک از زوایای مختلف نسبت به یک موضوع گرد آوری می شوند و آمیخته با عدم قطعیت می باشند،نتیجه ای کاملتر و خالصتر حاصل گردد. امروزه نیاز به سیستم های هوشمندی که قادر باشند تا به صورت فراجویشگر شخصی کاربر اطلاعات مورد نیاز او را از میان حجم عظیم اطلاعات در دسترس تهیه کنند و در اختیار وی قرار دهند ، بسیار محسوس است و اقدامات انجام شده در این زمینه هنوز نواقص فراوانی دارند. در همین راستا در این مقاله تلاش شده است تا معماری یک عامل هوشمند سفارشی،که قادر است اطلاعات مورد نیاز کاربر را با توجه به علائق وی از سرویس دهنده های اطلاعاتی مختلف بازیابی نماید ، طراحی و پیاده سازی گردد. این عامل برای نیل به هدف خود از تکنیک های ترکیب اطلاعات بهره می گیرد .در این مقاله از عملگر کارآمدOWA که زیرمجموعه ای از خانواده ی بزرگ انتگرال های فازی است برای شکل دهی مدل عملیاتی عامل هوشمند استفاده شده است. تنظیم
در این عامل هر سه سطح ترکیب اطلاعات، یعنی ترکیب داده ها، ترکیب ویژگی ها،وترکیب تصمیم ها وجود دارند. این عامل قادر است تا با خوشه بندی موضوعات ، مدل رفتاری هر سرویس دهنده ی اطلاعاتی را نسبت به هر خوشه شناسایی نماید و در تصمیم گیری نهایی مورد استفاده قرار دهد.https://jfe.ut.ac.ir/article_14502_8db57fd93d30650e3bd6994b5c43ceee.pdfدانشکده فنینشریه دانشکده فنی0803-102638120040420-گسترش مدل جدید برای حل مسائل پیش بینی توزیع سفر در شبکه های
حمل و نقل با پارامترهای غیردقیق14503FAمیربهادر قلیآریانژادفرامکزندیJournal Article19700101The existing Gravity model, in trip distribution forecasting, involves iterative adjustments and time consuming, because it is not able to perform adjustment simultaneously. This drawback has been considered in this article.
In the real world problems, the transportation parameters such as traveling time are not crisp. Therefore, it has been addressed by possibility distribution here.
In this paper a new mathematical model is proposed to consider the above shortcomings. Finally the superiority of the new method has been shown by a numerical example.برای حل مسائل پیش بینی توزیع سفر در مدل جاذبه موجود،از روش هیورستیکی استفاده می گردد که روابط بین این پارامترها تواماً در نظر گرفته نمیشوند و در نتیجه تعداد مراحل تصحیح و زمان حل افزایش می یابند. در این مقاله مدل ریاضی جدیدی ارائه می گردد که این ضعف روش موجود را برطرف کرده است. از طرف دیگر، در دنیای واقعی،پارامترهای یک شبکه حمل و نقل از قبیل زمان طی کردن فاصله بین هر دو منطقه را نمیتوان به طور دقیق و قطعی تعریف نمود،لذا لازم است زمان طی کردن این فاصله بین هر دو منطقه را بصورت یک بازه زمانی تعریف نمود که این بازه زودترین و دیر ترین زمان طی شدن مسافت بین دو منطقه را نشان میدهد. لذا در مدل پیشنهادی به هر پارامترها یک توزیع امکان تخصیص داده میشود. در این مقاله ، ابتدا هر دو روش موجود و پیشنهای توصیح داده شده و در ادامه ضمن ارائه یک مثال، نتایج دو روش مقایسه می گردند.https://jfe.ut.ac.ir/article_14503_c223533bea453eb984cd57208ec357cc.pdfدانشکده فنینشریه دانشکده فنی0803-102638120040420-طراحی سیستم تولید سلولی در شرایط پویا و احتمالی و حل آن با استفاده از
الگوریتم ژنتیک14504FAمحمدجواداصغرپورنیک بخشجوادیانJournal Article19700101In this paper, cellular manufacturing (CM) problems in dynamic and stochastic states have been solved by using a genetic algorithm. In fact, cellular manufacturing system is an application of group technology in a production system. The aim of such system is to cluster parts and machines into the related families in such a way that operational similarity in different production and planning aspects is considered. In most previous researches, cellular manufacturing problems in static production or deterministic demand have been considered continuously. However in a real-world situation, dynamic production and demand for products are non-deterministic. So in order to adapt a CM model with real situation, a great number of variables and restrictions are required. Thus, solution to the above model requires more computational
time, memory, and high processing power of
computer with traditional optimization methods. Consequently nowadays, modern heuristic methods such as genetic algorithms has been applied in a group of stochastic search techniques in order to solve such a NPcomplete problem. In this paper, first a nonlinear integer model is developed and then it is solved by genetic algorithms. Finally, obtained results are compared with optimal solutions to show the validity of the proposed algorithm.در این مقاله حل مسأله تولید سلولی(CM) در شرایط پویای احتمالی با استفاده از یک الگوریتم ژنتیک مورد بررسی قرار می گیرد.سیستم های تولید سلولی در واقع کاربردی از فناوری گروهی در زمینه ساخت و تولید می باشند که هدف از آنها دسته بندی قطعات و ماشین بگونه ای است که از تشابه ظاهری و یا عملیاتی آنها در جنبه های مختلف ساخت و طراحی استفاده شود. در اکثر تحقیقات گذشته مسأله تولید سلولی همواره در شرایط تولید ثابت ویا تقاضای معین مورد بحث قرار می گرفت حال آنکه در عمل تولید پویا و تقاضا برای محصولات نامعین است .از آنجاییکه تطبیق هر چه بیشتر یک مدل CM با شرایط واقعی مستلزم فزونی متغیرها و محدودیت های مدل می باشد بنابراین حل چنین مدلی توسط روشهای بهینه سازی سنتی احتیاج به زمان،حافظه و قدرت پردازش بالا خواهد داشت در نتیجه امروزه روشهای نوینی همانند الگوریتم های ژنتیک مورد توجه قرار گرفته اند. الگوریتم های ژنتیک جزء تکنیک های جستجوی تصادفی می باشند که برای حل مسایل NP-Complete همانند CM استفاده می شوند. در این مقاله ابتدا یک مدل عدد صحیح غیرخطی از CM ارائه و سپس توسط الگوریتم ژنتیک حل می گردد ودر خاتمه نتایج به دست آمده با حل بهینه مقایسه و صحت الگوریتم ارائه شده مورد بررسی قرار می گیرد .https://jfe.ut.ac.ir/article_14504_7dd27bb532bad6c79cfcad4128c0de88.pdfدانشکده فنینشریه دانشکده فنی0803-102638120040420-مدل کنترل موجودی دو سطحی اقلام فاسد شدنی با در نظر گرفتن
اثرات تورم14505FAفریبرزجولایتورجاسودیJournal Article19700101In this paper we study a two-echelon inventory system with maximum profit objective for perishable items in which inflation effects are considered. We consider random product life and deterministic demand. Shortage is not allowed. Based on the stage in which perishable items are stocked, two models are developed. For each model, optimum order quantity is obtained and a practical example is solved. The models are evaluated through sensitivity analysis.این مقاله به ارائه مدلی برای تعیین میزان سفارش اقتصادی در سیستمهای دو سطحی در شرایط تورمی و با هدف دستیابی به حداکثر سود می پردازد. فرض شده است که اقلام نگهداری شده از نوع فاسد شدنی با تقاضای ثابت بوده و دارای عمر تصادفی وابسته به زمان می باشند .همچنین کمبود مجاز نبوده و امکان نرخ هزینه های نگهداری متفاوت در هر دو سطح وجود دارد. دو حالت فاسد شدن اقلام در سطح اول و فاسد شدن اقلام در سطح دوم در نظر گرفته شده و برای هر حالت مقادیر سفارش بهینه تعیین و طریقه حل با ارایه یک مثال عددی تشریح شده است.https://jfe.ut.ac.ir/article_14505_9744c6c94c0416dacedefb969ea06908.pdfدانشکده فنینشریه دانشکده فنی0803-102638120040420-یک روش ابتکاری برای حل مساله برش دو بعدی14506FAمسعودربانیفریبرزجولایمهدیخطیبیJournal Article19700101One of the known problems in the field of operation research, especially production planning, is cutting problem. In industrial field, two-dimension cutting problem is more compatible with real problem. Principal objective is to reduce losses resulted from cutting. In this paper, according to this objective, we develop solution space through an "and-or" graph. Then, we provide an improved branch-and-bound method in order to reducing solution space according to a stochastic optimization algorithm. Obtained results show the algorithm suitable capability in comparison with current algorithms.یکی از مسائل شناخته شده در حوزه تحقیق در عملیات بویژه در زمینه برنامه ریزی تولید مساله برش است. مساله برش دو بعدی انطباق بیشتری با مسائل واقعی در حوزه های صنعتی دارد . از اهداف اصلی در بررسی مساله برش دو بعدی کاهش ضایعات ناشی از برش است ،این مساله زمانی که ماده اولیه برش در حجم وسیعی برش یابد اهمیت بیشتری پیدا میکند. در این مقاله با هدف کاهش ضایعات،فضای جواب برای الگوی برش دوبعدی با یک گراف and-or توسعه داده میشود و سپس با کمک یک الگوریتم بهینه سازی احتمالی مبتنی بر روشهای بهینه سازی محلی یک روش شاخه-کران بهبود یافته برای کاهش فضای جستجوی مساله ارائه می شود. نتایج ارائه شده مؤید قابلیت مناسب الگوریتم در مقایسه با الگوریتم های رایج می باشد.https://jfe.ut.ac.ir/article_14506_603792a0349abdb00511f7a5cb73727b.pdfدانشکده فنینشریه دانشکده فنی0803-102638120040420-حل مسئله تأمین بهنگام قطعات مورد نیاز سیستم های تولیدی با استفاده از
مدل ریاضی و الگوریتم مورچگان14507FAمحمد مهدیسپهریعزیزالهجعفریJournal Article19700101This paper focuses on the formulation and solution of the problem of just in time supply of required materials or parts from suppliers for a manufacturing system. The unique characteristic of this problem is that the quantity of required material to be delivered to a central depot, is a function of the route taken by a vehicle assigned to serve some selected suppliers. Minimizing number of required
vehicles and minimizing average inventories at the central depot are the objectives of this problem. The problem is formulated as a mathematical programming model and then an ant algorithm with recursive improvement is suggested. The performance of the ant algorithm is evaluated in comparison with the mathematical model. The ant algorithm with recursive improvement is shown to provide good results.این مقاله به مدل سازی و حل مسئله جمع آوری بهنگام قطعات مورد نیاز یک مؤسسه تولیدی از تامین کنندگان قطعات می پردازد.در مسئله مورد نظر،وسایل نقلیه از انبار مرکزی حرکت میکنند و باید قطعات مورد نیاز را از تامین کنندگان تحویل گرفته و به انبار مرکزی مؤسسه تولیدی تحویل دهند.مقدار تحویل قطعات به انبار مرکزی تابعی از مدت زمان مسیر گردش وسایل نقلیه می باشد. بنابراین ،سعی بر این است که در یک دوره زمانی معلوم،مسیریابی ناوگان حمل و نقل به نحوی انجام شود که تعداد وسایل نقلیه مورد نیاز و متوسط موجودی ها در انبار مرکزی حداقل شود. در این تحقیق ابتدا مدل ریاضی مسئله و سپس یک الگوریتم مورچگان با بهبود بازگشتی برای حل مسئله فوق ارائه شده است. مقایسه جوابهای حاصل از حل بهینه مدل ریاضی و اجرای الگوریتم مورچگان نشان میدهد که برای مسائل با تعداد تأمین کنندگان محدود،کیفیت جوابهای الگوریتم مورچگان به جوابهای بهینه حاصل از مدل ریاضی بسیار نزدیک می باشد.https://jfe.ut.ac.ir/article_14507_a55b372faefc1bc1d4d5cf559599fc03.pdfدانشکده فنینشریه دانشکده فنی0803-102638120040420-برنامه ریزی همزمان AGV ها و ماشین آلات با استفاده از یکپارچه سازی
شبکه های پتری و الگوریتم های جستجوی ابتکاری در سیستم های تولید
منعطف14508FAمحمدمهدیسپهریحسین تهرانی نیکنژادJournal Article19700101در این مقاله الگوریتمی یکپارچه برای برنامه ریزی همزمان AGV ها و ماشین آلات با استفاده از شبکه های پتری و الگوریتم های جستجوی ابتکاری ارائه شده است. در ابتدا با استفاده از شبکه های پتری زمانی مدل مساله مرکب از سه مدول AGV ،محصول و ماشین آلات ایجاد میشود .مدول AGV برای مدلسازی حرکت AGVها،محصول برای مدلسازی فرایند تولید و حرکت قطعات و ماشین آلات برای مدلسازی تخصیص ماشین آلات طراحی شده است. در ادامه، با ترکیب و یکپارچه سازی قوانین توزیع AGVها و ماشین آلات،با روشهای جستجو در درخت دسترسی شبکه پتری مساله یک الگوریتم کارا توسعه داده شده است.نتایج بدست آمده حاکی از کارایی الگوریتم و شبکه های پتری در حل مسایل پیچیده سیستم های تولید منعطف است.https://jfe.ut.ac.ir/article_14508_75c630772de546ae8caeccf87caa870f.pdfدانشکده فنینشریه دانشکده فنی0803-102638120040420-متدولوژی بکارگیری روش تحلیل پوششی داده ها(DEA)در
سازمان های تحقیقاتی14509FAرضا توکلیمقدممحسن صادق عملنیکمحمد علیرفعتیJournal Article19700101هدف از این مقاله،ارایه متدولوژی بکارگیری روش تحلیل فراگیر داده ها در سازمان های تحقیقاتی با ورودی ها و خروجی های ناملموس و کمی-کیفی می باشد. گزارش حاضر به نحوه اعمال تغییرات و محدودیت های استفاده از مدل تحلیل پوششی داده ها و همچنین روش تبدیل نمودن محدودیت ها و عوامل به روابط ریاضی می پردازد. با توجه به ویژگی های سازمان های تحقیقاتی،وهمچنین شرایط مختلف موجود در روش تحلیل فراگیر داده ها،استفاده ازاین روش جهت اندازه گیری کارایی مراکز تحقیقاتی به سادگی امکان پذیر نخواهد بود. یکی از مهم ترین مسایل موجود در این رابطه،کیفی-کمی بودن ورودی ها و خروجی ها در سازمان های تحقیقاتی است ، که در نتیجه تبدیل موارد کیفی به کمی و ایجاد ورودی ها و خروجی های یکنواخت،امری مشکل می باشد. این فعالیت به طور خاص در یکی از سازمان های تحقیقاتی وزارت نیرو به صورت عملی مورد استفاده قرار گرفته و طی آن کارایی دپارتمان های مختلف مهندسی،با توجه به شباهت فعالیت ها،در سه دوره متوالی اندازه گیری شده است. در نتیجه این فعالیت ،روند تغییرات کارایی هر یک از دپارتمان ها از طریق مدل های برنامه ریزی خطی تعریف شده وبا استفاده از نرم افزار LINGO به صورت کمی درآمده و نهایتاً نتیجه حاصله به عنوان اطلاعات مدیریتی در اختیار مدیریت مجموعه قرار گرفته است.https://jfe.ut.ac.ir/article_14509_2edcfbacbe2f8852710e6661c10e9f06.pdf