دانشکده فنی نشریه دانشکده فنی 0803-1026 42 8 2009 02 19 Assessment of Natural Gas Demand Load for Tehran Using Artificial Neural Network برآورد میزان بار گاز مصرفی شهر تهران با استفاده از فناوری شبکه‏های عصبی 27820 FA احمد آذری مجتبی شریعتی نیاسر محمود البرزی افشین بختیاری Journal Article 1970 01 01 در این مقاله از شبکه عصبی مصنوعی به سبب قابلیت فوق‏العاده آن در تقلید از نگاشت غیرخطی ورودی ها به خروجی ها برای پیش بینی کوتاه مدت میزان مصرف گاز طبیعی شهر تهران استفاده شده است. ابتدا با استفاده از دمای حداقل و حداکثر روزانه، دمای مؤثر روزانه تعریف شد و سپس بر اساس دیگر مشخصه های هواشناسی مؤثر بر مصرف نظیر ابرناکی، سرعت باد و بارندگی، تخمین مصرف گاز روزانه و ماهانه مبتنی بر شبکه عصبی مصنوعی با الگوریتم پس‏انتشار خطا در پرسپترون چند لایه انجام شده است. مقایسه نتایج حاصل از پیش‏بینی با مقادیر واقعی مصرف گاز حاکی از آن است که دقت مدل در خصوص مصرف روزانه و ماهانه گاز به ترتیب حدود 93 و 99% می‏باشد. بنابراین مدل‏های طراحی شده، برای تخمین مصرف گاز شهر تهران بزرگ مناسب می‏باشد. https://jfe.ut.ac.ir/article_27820_aea4fb9b03e18df446d03c82ddf5c513.pdf