@article { author = {Shokouhmand, Hossein and Nazari, Mohammad Ali and Ghaempanah, Babak and Aligoudarzi, Mohammadreza}, title = {Optimization of Single and Multi Objective Hlr Dry Cooling Tower of the Combined Cycle Power Plant Using Genetic Algorithm}, journal = {University College of Engineering}, volume = {43}, number = {1}, pages = {-}, year = {2009}, publisher = {}, issn = {0803-1026}, eissn = {}, doi = {}, abstract = {In this paper the effect of site conditions, which are Altitude, Temperature and Relative Humidity and also Heat Dissipation Capacity are investigated on the optimized design of natural draft dry cooling towers with specific kind of heat exchangers, known as Forgo T60 type. A genetic algorithm program has been developed for optimized design of these cooling towers. Objective function includes both cost and performance of the tower. The optimized dimensions of the tower, the number of heat exchangers and mass flow rate of water and air are the results of this optimization program. The results show it is possible to find the variation of the optimized value of each design variable versus the variations of the site conditions and heat dissipation capacity. Also finding an optimum for all design parameters for any site condition is possible; however it is very dependent on how exact the cost analysis is.}, keywords = {Characteristic Curve,Dry Cooling,Forgo type Heat Exchanger,Genetic algorithm,Natural Draft,optimization,performance,Temperature Variation}, title_fa = {بهینه سازی تک معیاره و چند معیاره برج خنک کن خشک هلر در نیروگاه‌های سیکل ترکیبی با استفاده از الگوریتم ژنتیک}, abstract_fa = {در این مقاله طراحی، محاسبه عمل کرد و بهینه سازی برج خنک کن خشک غیرمستقیم (هلر) مورد بررسی قرار گرفته است. مبدل های حرارتی در اینجا از نوع خاصی به نام فورگو T60 می باشند. این نوع برج های خنک کن در نیروگاه های سیکل بخار و تر کیبی به کار می روند. به منظور بهینه سازی برج خنک کن از دو شیوه الگوریتم ژنتیک تک معیاره و چند معیاره با هدف کاهش هزینه و افزایش راندمان استفاده شده است. از آنجایی که عمل کرد سیستم خنک کن خشک هلر بسیار وابسته است به دمای محیط و هم چنین عمل کرد آنها اثری مستقیم بر میزان تولید برق چرخه قدرت دارد، در این بهینه سازی منحنی تغییرات سالانه دما و منحنی مشخصه چرخه قدرت نیز به عنوان داده های طراحی اعمال شده اند. به منظور بررسی صحت نتایج حاصل از این بهینه سازی از اطلاعات برخی از نیروگاه های در حال کار استفاده شده است که به نتایج خوبی در مقایسه با مقادیر واقعی رسیده ایم.}, keywords_fa = {الگوریتم ژنتیک تک معیاره و چند معیاره,برج خنک کن خشک هلر,بهینه سازی,تابع هدف قیمت عملکرد,چرخه قدرت,مبدل حرارتی فورگو,منحنی مشخصه}, url = {https://jfe.ut.ac.ir/article_20267.html}, eprint = {https://jfe.ut.ac.ir/article_20267_0a8ef590a313f6dd27c0c9062bf700d0.pdf} }