@article { author = {پاک, علی اصغر حسنی and عزیزیان, میترا}, title = {-}, journal = {University College of Engineering}, volume = {40}, number = {1}, pages = {-}, year = {2006}, publisher = {}, issn = {0803-1026}, eissn = {}, doi = {}, abstract = {In this method by using seismic attributes, petrophysical parameters are obtained along a seismic section. First of all seismic attributes are extracted from the trace passing the wellbore and used as input of neural network; petrophysical parameters measured along the wellbore are used as output of neural network. The network has been trained by mentioned input and output and seismic attributes has been extracted from each of the traces along the seismic section. By applying them to the network, respected petrophysical parameters has been estimated along the seismic line.}, keywords = {}, title_fa = {بهینه سازی تولید میادین نفتی با استفاده از الگوریتم ژنتیکی}, abstract_fa = {در این روش با استفاده از نشانگرهای لرزه ای، مشخصات پتروفیزیکی در طول یک خط لرزه نگاری به دست آمده است. ابتدا با استفاده از نگاشت عبوری از محل چاه، نشانگرهای مربوط به نگاشت لرزه ای محاسبه شده و به عنوان ورودیهای شبکه عصبی مورد استفاده قرار گرفتند، خروجیهای شبکه نیز پارامترهای پتروفیزیکی به دست آمده از چاه می باشند. شبکة مورد نظر با ورودی و خروجی ذکر شده، آموزش دیده و پس از آموزش شبکه نشانگرهای لرزه ای از نگاشتهای واقع بر روی خط لرزه نگاری استخراج شده و با اعمال به شبکه، خروجی متناظر با آن که همان پارامترهای پتروفیزیکی می باشند در طول مقطع لرزه ای محاسبه گردید.}, keywords_fa = {پارامترهای پتروفیزیکی,تخمین پارامترهای پتروفیزیکی,شبکه عصبی,منظم سازی داده ها (کامپوزیت سازی),نشانگرهای لرزه ای}, url = {https://jfe.ut.ac.ir/article_13944.html}, eprint = {https://jfe.ut.ac.ir/article_13944_c4a7637f68918b84e15534617db74e14.pdf} }